H.K. Yelke等人于2017年至2020年间在土耳其伊斯坦布尔西西里纪念医院辅助生殖技术中心进行了一项单中心的回顾性队列分析研究。研究人员通过评估6748个延时视频，具体包含5392个卵裂胚胎、3763个囊胚、877个已知持续妊娠结局的单胚胎移植、306个整倍体SET和25个已知持续妊娠结局的镶嵌型染色体胚胎，以量化定量和定性形态动力学、CHLOE™植入评分和CHLOE™囊胚评分和整体SET后的临床结果，使用AUC度量指标预测囊胚和植入评分功效的临床结果。研究证实，基于人工智能的算法工具有望提高胚胎选择的一致性、效率和功效。

参考文献：https://doi.org/10.1093/humrep/deac104.007